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摘要:
汉语词语语义相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题.在知网(HowNet)环境下,通过分析影响词汇相似度计算结果的概念层次树结构,提出了一种同时考虑层次树深度、密度及语义路径等多因素的义元相似度计算方法,并应用于词汇相似度计算过程.实验结果表明,该方法使词汇相似度计算结果更趋于合理,绝大部分结果更符合人们的日常体验,有效提高了词汇相似度计算结果的精确度和准确性.
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文献信息
篇名 一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 知网 语义 词汇相似度 义元
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 智能应用
研究方向 页码范围 533-537
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 3981字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊安萍 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 44 302 9.0 15.0
2 蒋溢 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 31 249 9.0 14.0
3 丁优 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 57 2.0 2.0
4 王化晶 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 4 106 4.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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知网
语义
词汇相似度
义元
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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