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摘要:
模糊规则提取是建立二型模糊系统需要解决的关键问题.提出一种改进的基于c均值模糊聚类算法(FCM)的二型模糊规则提取方法.该方法借助于二型模糊集主隶属度函数的期望与次隶属度函数值之间的联系,能克服已有算法忽略二型模糊集次隶属度函数对模糊聚类结果的影响.仿真实例表明.该算法能成功地提取二型模糊规则,比FCMV算法具有更好的性能和收敛性.
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文献信息
篇名 二型模糊系统的规则提取算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 二型模糊系统 隶属度函数 模糊聚类 规则提取
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 435-439
页数 5页 分类号 TP273.4
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文江 西安交通大学电子与信息工程学院 70 475 10.0 17.0
2 胡怀中 西安交通大学电子与信息工程学院 38 213 8.0 12.0
3 张伟斌 西安交通大学电子与信息工程学院 4 45 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
二型模糊系统
隶属度函数
模糊聚类
规则提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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