作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前各类主流的中文文本特征词抽取方法中只关心词频信息却不关注特征的位置这一现象,给出了位置权重的概念,对以往提出的无词典分词算法进行了适当的修改,并在此基础上提出将信息增益、卡方统计和互信息这3种常用的特征选择方法有机的结合起来,构成新的特征选择方法.这种新方法综合考虑了特征的各类信息,从而更加准确地选取文本中的有效特征词,并且试验结果也验证了这种改进算法的可行性和有效性.
推荐文章
中文文本分类研究
文本分类
k 近邻
支持向量机
最大熵
基于特征词匹配的政策文本分类算法研究与实现
字符串匹配算法
阈值计算
文本分类
中文文本分类系统的设计与实现
文本分类
向量空间模型
特征项选择
权重
基于神经网络的中文文本分类中的特征选择技术
文本分类
神经网络
主成分分析
特征选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 中文文本分类中的特征词抽取方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 特征抽取 无词典分词 位置权重 词条过滤 文本分类
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 4127-4129
页数 3页 分类号 TP181
字数 3405字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓红 西北师范大学数学与信息科学学院 22 136 6.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (82)
共引文献  (411)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (29)
同被引文献  (91)
二级引证文献  (169)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2001(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2012(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2013(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2014(19)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(18)
2015(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2016(33)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(30)
2017(32)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(29)
2018(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2019(34)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(33)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
特征抽取
无词典分词
位置权重
词条过滤
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导