滚动轴承故障智能诊断技术的研究

• 作者: 周瑞峰 张志新 王亮
• 来源期刊: 化工装备技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 滚动轴承 智能性
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TQ0
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7251.2009.02.014

摘要

主要介绍一种基于BP人工神经网络的滚动轴承故障智能诊断方法,利用试验台采集到的数据所形成的特征向量对所建立的BP神经网络进行训练,再将该网络用于滚动轴承的状态分析,具有很高的准确性,显示了BP神经网络在故障诊断方面的智能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亮	大连理工大学振动工程研究所	31	200	8.0	13.0
2	张志新	大连理工大学振动工程研究所	50	670	13.0	24.0
3	周瑞峰	大连理工大学振动工程研究所	1	6	1.0	1.0