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摘要:
尝试利用人工神经网络的方法对南京地区的雷暴天气进行预报.南京站的探空资料(每天08时和20时各一次)可以反映雷暴发生前大气层结的初始状态,而江苏省闪电定位网资料则可以作为预报量加以使用.利用探空资料计算了一些与雷暴发生相关的预报因子,用以建立南京地区雷暴的神经网络预报模型,并应用独立样本进行了初步的模拟预报检验.初步结果表明,预报模型取得了较令人满意的效果,应用神经网络的方法预报雷暴的发生是可行的.
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文献信息
篇名 神经网络在雷暴预报中的应用初步研究
来源期刊 热带气象学报 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 雷电预报 闪电定位
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 357-360
页数 4页 分类号 P427.32.1
字数 3223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4965.2009.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王振会 108 1106 18.0 25.0
3 肖稳安 南京信息工程大学遥感学院 96 1510 20.0 35.0
6 冯民学 8 279 7.0 8.0
7 李全景 9 65 3.0 8.0
8 赵旭寰 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (153)
参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
雷电预报
闪电定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带气象学报
双月刊
1004-4965
44-1326/P
大16开
广州市福今路6号
1984
chi
出版文献量(篇)
1950
总下载数(次)
5
总被引数(次)
37842
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