一种优化的基于网格的聚类算法

• 作者: 张横云
• 来源期刊: 西南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 网格 数据挖掘 密度阈值 中心点
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 635-637
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2843.2009.03.060

摘要

新的基于网格聚类算法(GCAB)利用网格处理技术对数据进行了预处理, 并引进了网格密度阈值处理和网格中心点两种技术. 实验表明, GCAB算法不仅具有DBSCAN算法准确挖掘各种形状的聚类和很好的噪声处理能力的优点, 而且具有较高聚类速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张横云	四川科技职工大学计算机系	19	58	4.0	7.0