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摘要:
研究的目的是对现有的无监督词义消歧技术进行总结,以期为进一步的研究指明方向.首先,介绍了无监督词义消歧研究的意义.然后,重点总结分析了国内外各类无监督词义消歧研究中的各项关键技术,包括使用的数据源、采用的消歧方法、评价体系以及达到的消歧效果等方面.最后,对14个较有特色的无监督词义消歧方法进行了总结,并指出无监督词义消歧的现有研究成果和可能的发展方向.
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文献信息
篇名 无监督词义消歧研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 词义消歧 无监督词义消歧 自然语言处理 语义理解
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 2138-2152
页数 15页 分类号 TP391
字数 17156字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞琴 浙江大学人工智能研究所 10 117 6.0 10.0
5 孔繁胜 浙江大学人工智能研究所 56 825 14.0 27.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (64)
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
词义消歧
无监督词义消歧
自然语言处理
语义理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导