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摘要:
为提高自动化立体仓库出入库操作的效率,提出了将遗传算法和模拟退火算法相结合的路径优化策略,遗传算法的每个染色体都代表一组货单组合,遗传操作包括选择、交叉、变异3种类型.为获得适应度函数,建立了货位分配优化的目标函数,并在适应度函数中融入模拟退火算法,以提高遗传算法的收敛速度.仿真和工程应用结果均表明,该方法能大大缩短堆垛机的运行时间,提高自动化立体仓库的使用效率.
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文献信息
篇名 基于模拟退火遗传算法的自动化立体仓库路径优化
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 自动化立体仓库 路径优化 遗传算法 模拟退火
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP273
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾明如 南昌大学信息工程学院 35 233 9.0 14.0
2 宗胡亮 南昌大学信息工程学院 2 38 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动化立体仓库
路径优化
遗传算法
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
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