基于背景重构和阴影消除的运动目标分割

• 作者: 张涛 费树岷 路红 郑建勇
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度归类 背景重构 目标分割 边界交叉点 阴影消除
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 2023-2028
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5022字
• 语种: 中文

摘要

背景差分法是一种重要的运动目标分割方法,但是其不仅对背景质量的要求较高,且易将运动阴影误检测为前景目标.针对上述问题,提出了一种用于智能交通系统的新的运动目标分割方法.该方法首先在RGB空间对像素灰度归类法进行了改进,并用其提取了背景图像,同时结合选择更新和背景调整来实时更新背景;然后对背景差分图像的RGB灰度之和,通过设定阈值来提取运动区域;最后对提取的目标阴影混合区在HSV空间,分别进行自上向下、自左向右及其反方向的色调、亮度及边界交叉点判别,以实现阴影检测和消除.实验结果表明,该新方法能获得高质量的重构背景,并能消除阴影(尤其是暗色目标的阴影),因此可提高目标的分割质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建勇	东南大学电气工程学院	272	4359	35.0	50.0
2	费树岷	东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	367	3210	27.0	37.0
3	张涛	东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	93	645	14.0	19.0
4	路红	东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室	11	83	5.0	9.0