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摘要:
随着雷达信号脉内调制方法日趋复杂,单纯地利用时域或频域的算法来进行信号调制类型的识别已很难奏效.借助于雷达信号的时频分布图像,提出了一种在时频联合域上进行信号识别的新算法.首先揭示了时频分布图像中确实蕴含着信号调制类型的本质特征,然后详细阐述了利用二维主分量分析来提取时频分布图像特征参数的算法,最后对算法进行了仿真,并从识别率、算法复杂度以及硬件需求和训练时间3个角度进行了比较.结果表明,该算法提取的特征参数具有很好的鲁棒性,可以取得较高的识别率,同时可以降低硬件需求,缩短训练时间.
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文献信息
篇名 二维主分量分析的脉内调制识别算法研究
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 时频分布图像 雷达 二维主分量分析 脉内调制识别
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 V271.4|TN974
字数 3714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2009.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学信息科学与工程学院 308 3093 27.0 44.0
2 邹采荣 东南大学信息科学与工程学院 153 2088 25.0 40.0
3 朱伟强 44 310 11.0 16.0
4 冀贞海 7 127 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
时频分布图像
雷达
二维主分量分析
脉内调制识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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