基于BP神经网络的凿岩爆破参数优选

• 作者: 张钦礼 王新民 王贤来 赵彬
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 凿岩爆破 参数 BP神经网络 综合输出因子 正交试验
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 1411-1416
• 页数: 6页
• 分类号: TD235.4
• 字数: 3879字
• 语种: 中文

摘要

为了得到合理的凿岩爆破参数,使用BP神经网络进行优选.经过简化,以炮孔间距和排距作为输入因子,以总炸药单耗作为综合输出因子;通过有限次的爆破正交试验,建立网络学习、训练样本,优选出最佳的网络模型;增加各输入因子水平,组合成预测、优选样本,从而搜索出最优的凿岩爆破参数.以新桥硫铁矿为例,优选出炮孔间距为1.30 m,排距为1.10 m;预测总炸药单耗为0.459 7 kg/t,比原炸药单耗(0.828 8 kg/t)降低44.53%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新民	中南大学资源与安全工程学院	181	2580	25.0	40.0
2	张钦礼	中南大学资源与安全工程学院	180	2235	24.0	38.0
3	赵彬	中南大学资源与安全工程学院	32	607	13.0	24.0
4	王贤来	中南大学资源与安全工程学院	9	247	6.0	9.0