基于BP神经网络的回转切削钻机凿岩速度预测

• 作者: 侯成恒 邹伟 韩新平
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 回转切削钻机 BP神经网络 钻进参数 凿岩速度
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: N941
• 字数: 1849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1160.2015.00086

摘要

为了对回转切削钻机凿岩速度进行预测,采用BP神经网络方法,对胜利露天矿钻机的钻进参数进行分析,选择钻进参数中的轴压、转速、回转压力作为BP神经网络模型的基本特征量,建立了回转切削钻机凿岩速度的BP神经网络模型.研究结果表明:凿岩速度的BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,预测结果均达到预期要求,具有良好的泛化能力,能真实地反映出凿岩速度与特征量间的复杂非线性关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩新平	辽宁工程技术大学露天矿山研究院	15	35	4.0	5.0
2	侯成恒	辽宁工程技术大学矿业学院	3	2	1.0	1.0
3	邹伟	辽宁工程技术大学矿业学院	2	2	1.0	1.0