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摘要:
针对微震经典定位法速度模型给不准和联合定位法震源位置、发震时间和微震传播速度相互关联,解不唯一的问题,提出一种微震源定位分层处理方法,先对微震信号进行消噪、分波、到时修正和劣质信号剔除等一系列处理,初步获取正确的有效信号;然后以相邻两传感器监测到时之差与计算到时之差的残差平方和最小为目标,利用粒子群算法,识别微震源位置和速度模型;接着,根据识别到的微震源位置和速度模型,以传感器监测到时和计算到时的残差平方和最小为目标,直接求解微震源发震时间的解析解;最后,再次结合矿山实际开采现状反分析有效微震信号选取的正确性和微震源定位的准确性,必要时再次对微震信号进行处理和定位,较好地解决经典法速度模型给不准和联合法解不唯一的问题.与经典法相比提高了微震定位精度,与联合法相比提高收敛速度和解的稳定性;关联性分析表明某些震源坐标在使用分层法定位时和速度具有一定的关联性,并给出震源坐标和速度相互关联的必要条件和相互关联的几个特殊位置;算法性能分析表明为了进一步提高算法的收敛速度、定位精度和解的稳定性,传感器布置要尽量:(1) 使重点关注的区域位于传感器阵列之内,且距离传感器尽量近,(2) 避免可能发生微震的震源处于能使震源坐标和速度相互关联的位置上.现场爆破试验进一步验证微震源分层定位方法的可行性;最后讨论几种速度模型的选取,分析几种速度模型的优劣及工程应用的可能性.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的岩体微震源分层定位方法
来源期刊 岩石力学与工程学报 学科 工学
关键词 岩石力学 微震源定位 传感器布置 分层法 粒子群算法 关联性分析
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 740-749
页数 10页 分类号 TU45
字数 7042字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6915.2009.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯夏庭 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室 243 10195 58.0 84.0
2 李庶林 厦门大学建筑与土木工程学院 36 999 15.0 31.0
3 陈炳瑞 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室 30 591 15.0 24.0
4 徐速超 东北大学资源与土木工程学院 3 192 3.0 3.0
5 袁节平 25 317 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
岩石力学
微震源定位
传感器布置
分层法
粒子群算法
关联性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩石力学与工程学报
月刊
1000-6915
42-1397/O3
大16开
武汉市武昌小洪山岩土力学研究所
38-315
1982
chi
出版文献量(篇)
9764
总下载数(次)
12
总被引数(次)
360143
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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