一种改进的自适应质心跟踪算法

• 作者: 翁木云 谢宇昕
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应跟踪 质心跟踪 综合预测 扩展目标
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2009.02.018

摘要

针对自适应质心跟踪算法对扩展目标跟踪时,易出现目标丢失的问题,提出了在自适应质心跟踪算法中,加入3点线性预测器和5点平方预测器构成综合预测器,对所跟踪目标的位置参数进行预测.通过估计目标区内背景所占比例,解算出目标的直方图分布函数,利用Bayias决策找出目标和背景像素的分类,从背景图像中分离目标像素,获得目标的质心坐标.改进算法可以实现对小目标直至扩展目标的跟踪,且基本不受目标大小、旋转变化的影响,其稳定性、可靠性和精度都较高.实验结果也表明,改进算法较好地克服了原算法跟踪时易丢失扩展目标的问题,不但扩展了自适应质心跟踪算法的适应范围,而且提高了跟踪精度.为有效提高导弹图像末制导的攻击精度提供了一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁木云	空军工程大学电讯工程学院	19	86	5.0	9.0
2	谢宇昕	空军工程大学电讯工程学院	1	19	1.0	1.0