基于审计数据质量控制的数据挖掘应用

• 作者: 陈爱林 黄淑燕
• 来源期刊: 财会月刊（综合版）
• 关键词: 数据质量控制 数据挖掘 关联规则 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 审计与CPA
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

逻辑结构与信息本身相分离的特性,使得电子审计数据在真实性、完整性、一致性和有效性等方面难以满足审计工作对数据质量的要求.而利用分类、聚类、关联规则等数据挖掘技术可以控制和提升审计数据质量,提高电子审计效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱林		16	49	4.0	6.0
2	黄淑燕		7	8	2.0	2.0