一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 曾黄麟 范国华
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 粗集理论 神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与自动化技术
• 页码范围: 94-96,100
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2009.04.029

摘要

文章针对目前模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性特性所带来的诊断难点,提出了一种基于粗集-主成分分析的模拟电路故障诊断的方法.这种方法利用粗集理论属性约简、数据归一化、主成分分析对输入数据进行预处理,提取主要参数,然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断.对标准电路仿真结果表明:该方法能够实现快速故障检测与定位,具有准确率高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟	四川理工学院自动化与电子信息学院	90	510	12.0	19.0
2	范国华	四川理工学院自动化与电子信息学院	7	7	2.0	2.0