采用贝叶斯决策概率型DT-MRI的脑白质纤维追踪成像

• 作者: 刘子骥 吴锡 毕务忠 罗代升
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弥散张量磁共振成像 脑白质纤维追踪成像 贝叶斯决策概率模型
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息可视化
• 页码范围: 1387-1393
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3893字
• 语种: 中文

摘要

弥散张量磁共振成像(DT-MRI)的脑白质纤维追踪成像可无创重建脑白质纤维的三维结构,而现有追踪成像方法一般仅考虑局部纤维的弥散倾向,对纤维束几何结构的综合考虑不足,为此提出一种贝叶斯决策概率型的纤维追踪成像算法.该算法通过纤维束当前体素的弥散张量方向和纤维束几何结构信息,利用贝叶斯决策理论估算追踪下一体素的方向概率分布;按照概率分布对纤维束进行加权采样,重建纤维束的三维结构图像.最后利用文中算法在合成弥散张量数据上进行了成像仿真,在真实脑部DT-MRI数据上进行了成像实验.仿真和实验结果表明,该算法能实现预期的脑白质纤维追踪成像,比现有追踪成像方法结果更可靠,可重复性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗代升	四川大学电子信息学院	147	888	16.0	19.0
2	吴锡	四川大学电子信息学院	23	63	5.0	6.0
4	毕务忠	成都信息工程学院电子工程系	6	24	4.0	4.0
7	刘子骥	电子科技大学光电信息学院	14	98	7.0	9.0