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摘要:
分析了SVC (scalable video coding)中常用的两种差错掩盖方式的特点和适用场合.提出了基于失真度估计的自适应增强层差错掩盖算法.该算法根据正确接收的基本层重建残差以及基本层与增强层量化参数的差距,分别估计出用当前帧基本层和前一帧增强层对受损图像掩盖后的总体失真度,并以4×4块为单位,选择失真度小的方式进行掩盖.基于JVT SVC的测试模型JSVM (joint scalable video model)的实验结果表明,该自适应掩盖算法与两种常用掩盖方式相比, PSNR (peak signal to noise ratio)分别提高了约3.34和0.63 dB.
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内容分析
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文献信息
篇名 SVC增强层传输差错自适应掩盖算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 可伸缩性编码 差错掩盖 失真度估计 算法
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 221-225
页数 5页 分类号 TP391
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2009.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭强 西南交通大学信息科学与技术学院 72 676 15.0 22.0
2 诸昌钤 西南交通大学信息科学与技术学院 87 923 19.0 25.0
3 邓云 西南交通大学信息科学与技术学院 11 40 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
可伸缩性编码
差错掩盖
失真度估计
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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