基于LVQ算法的SOM神经网络在入侵检测系统中的应用

• 作者: 周豫苹 郑荔萍
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 文学
• 关键词: 自组织特征映射 入侵检测 神经网络 学习矢量量化
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: IP393.08
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2009.06.001

摘要

目前,入侵检测技术(IDS)已成为网络安全领域研究的焦点,神经网络被应用到这项技术的研究上,文章在建立一类基于SOM神经网络的分类器的基础上,应用了LVQ算法对SOM进行二次监督学习训练,极大提高了分类器的检测性能.仿真试验结果证明了该检测模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周豫苹	漳州师范学院计算机科学与工程系	15	21	3.0	4.0
2	郑荔萍	漳州师范学院计算机科学与工程系	5	7	1.0	2.0