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摘要:
本文是探讨了在matlab环境中实现遗传算法,通过求解一个非线性极小化问题,先用一般的方法求解该问题,然后再用遗传算法求解,通过对求解结果的分析说明该算法能够对函数的全局最优进行搜索,深刻体现了遗传算法的优越性.
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文献信息
篇名 应用遗传算法求解非线性问题的全局解的方法
来源期刊 改革与开放 学科 工学
关键词 遗传算法 非线性规划 matlab
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 科学技术
研究方向 页码范围 166-167
页数 2页 分类号 TP18
字数 2762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林亮 桂林理工大学理学院 18 80 6.0 8.0
2 石双龙 桂林理工大学理学院 3 11 2.0 3.0
3 刘建明 桂林理工大学理学院 3 146 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
非线性规划
matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
改革与开放
半月刊
1004-7069
32-1034/F
大16开
南京市北京东路43-2号
28-253
1986
chi
出版文献量(篇)
18198
总下载数(次)
69
总被引数(次)
39094
论文1v1指导