多目标混沌差分进化算法

• 作者: 何大阔 牛大鹏 王福利 贾明兴
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化算法 多目标优化 混沌备用种群 非劣最优解集
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 361-364,370
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.03.008

摘要

将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研究,数值实验结果表明了CDEMO的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何大阔	东北大学信息科学与工程学院	61	1000	19.0	29.0
2	贾明兴	东北大学信息科学与工程学院	32	423	10.0	20.0