一种基于SVM的网页层次分类算法

• 作者: 罗军 翁智生 马乐
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层次分类 支持向量机 网页分类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 247-249
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2009.03.006

摘要

设计了一种基于统计的多层次分类算法:在一个树状的层次分类体系中,对文档进行自动分类时,首先从根结点开始找到对应的大类,然后递归往下直到找到对应的最底层子类.每一层中使用支持向量机作为分类模型,并使用类别均衡的方法解决数据稀疏的问题,在经过大规模网页语料训练后取得了很好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马乐	华南理工大学广州汽车学院	16	63	4.0	6.0
2	翁智生	华南理工大学广州汽车学院	6	13	3.0	3.0
3	罗军	华南理工大学广州汽车学院	11	78	4.0	8.0