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摘要:
采用RBF神经网络的方法建立了多媒体教学课件的综合评价模型,构建了神经网络评价模型的结构,并在MATLAB上采用样本数据训练了神经网络评价模型,仿真结果表明:该模型克服了传统评价过程的复杂性和主观因素,能全面、公正、科学地综合评价多媒体教学课件.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的多媒体教学课件综合评价模型
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 RBF神经网络 多媒体教学课件 综合评价模型
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 物理与信息工程科学
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 TP183
字数 1352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2009.04.017
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
多媒体教学课件
综合评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
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1
总被引数(次)
10461
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