基于RBF网络的覆冰绝缘子闪络电压预测模型

• 作者: 石岩 苑吉河 蒋兴良
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 覆冰 RBF网络 OLS算法 绝缘子 闪络电压 污秽
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 输电线路覆冰防治专辑
• 页码范围: 591-596
• 页数: 6页
• 分类号: TM852
• 字数: 4218字
• 语种: 中文

摘要

绝缘子覆冰是威胁电网安全的主要因素之一.在对LXZP-160绝缘子试验研究的基础上,提出了一种基于径向基神经网络(RBF)网络的覆冰绝缘子闪络电压的预测模型.预测模型以绝缘子串长、污秽度、气压、覆冰水电导率等因素为输入变量,以覆冰绝缘子的最低闪络电压为输出变量,网络隐含层单元个数和中心向量采用正交最小二乘法(OLS)算法确定,从隐层到输出层的权值采用伪逆法确定.预测的覆冰绝缘子闪络电压平均误差＜1%,优于传统的BP网络,且与数据具有良好的一致性.试验和理论分析表明.该模型能反映覆冰绝缘子闪络电压与绝缘子串长、污秽度、气压,覆冰水电导率等因素问的非线性关系,这对于我国预防冰灾具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋兴良	重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	218	5355	38.0	64.0
2	苑吉河	重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	22	766	12.0	22.0
3	石岩	重庆大学输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	8	83	4.0	8.0