基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法

• 作者: 刘桂雄 周松斌 张晓平
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络(WSN) 目标定位 最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 回归建模
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1766-1773
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 5043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2009.07.041

摘要

针对RSSI测距误差直接影响无线传感器网络(WSN)目标定位准确度的问题,从目标位置与目标到传感器节点测距矢量的双射关系入手,建立最小二乘支持向量回归机(LSSVR)目标定位的数学模型,提出了一种基于LSSVR的WSN目标定位方法TL-LSSVR.根据虚拟目标坐标和虚拟目标到传感器节点距离矢量构造出训练样本,通过确定学习区域及网格化采样获得训练样本集,采用LSSVR训练得到定位模型,将测量得到的距离矢量输入定位模型实现目标定位.对不同传感器节点数量以及不同节点分布情况下的WSN目标进行了定位实验.结果显示,对于节点随机分布的情况,TL-LSSVR方法的定位误差比最小二乘法减小21.0%～43.1%;对于节点均匀分布的情况,TL-LSSVR方法的定位误差则减小26.5%～48.7%,表明TL-LSSVR方法能有效减小测距误差对定位结果的影响,提高目标定位准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂雄	华南理工大学机械与汽车工程学院	300	2016	18.0	33.0
2	张晓平	华南理工大学机械与汽车工程学院	9	102	6.0	9.0
3	周松斌	华南理工大学机械与汽车工程学院	12	60	5.0	7.0