基于频繁叶模式的XML最大频繁查询模式挖掘算法

• 作者: 丁健龙 华成 金林樵 陈超祥
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: XML 数据挖掘 最大频繁查询模式 MFRSTMiner
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 85-87,197
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.029

摘要

在XML频繁查询模式挖掘稠密数据集、长数据集中,为克服项目集挖掘过程中挖掘的项目过多、不利于结果利用等问题,提出基于频繁叶模式的最大频繁查询模式挖掘算法MFRSTMiner.该算法通过构造频繁模式扩展森林,在扩展森林的叶节点中挖掘出最大频繁子树.试验结果表明该算法能够有效地挖掘动态事务集的最大频繁查询模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金林樵	浙江树人大学信息科技学院	18	54	3.0	7.0
2	丁健龙	浙江树人大学信息科技学院	12	16	2.0	4.0
3	陈超祥	浙江树人大学信息科技学院	27	46	4.0	5.0
4	华成	浙江大学计算机科学与技术学院	8	31	3.0	5.0