多类支持向量机推广性能分析

• 作者: 杜培军 闫志刚
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多类支持向量机 ECOCSVMs H-SVMs
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 469-475
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 6196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.04.013

摘要

为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式.对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次结构来提高H-SVMs推广性能,其余M-SVMs算法的推广性能均取决于样本空间.研究结果为有效使用M-SVMs提供了依据,为改进M-SVMs指明了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫志刚	中国矿业大学环境与测绘学院	38	439	12.0	20.0
7	杜培军	中国矿业大学环境与测绘学院	161	3419	32.0	50.0