基于遗传神经网络的北京市能源可持续发展能力评价

• 作者: 蔡嗣经 郑明贵 陈海燕
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 能源 可持续发展
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TV213
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.01.002

摘要

为了对北京市1995-2006年间的能源可持续发展能力进行评价,找到影响能源可持续发展的主要因素,利用国际原子能机构2005年开发完成的可持续发展能源指标体系,建立了包含16个指标的北京市能源可持续发展指标体系,将遗传神经神经网络模型应用在能源可持续发展评价中.结果表明:除1997年之外,北京市的能源可持续发展水平整体呈现上升趋势:能源消费结构对能源可持续发展的影响最大,大气污染的影响次之,能源利用效率的影响最小.利用遗传神经网络模型评价能源可持续发展能力,是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡嗣经	北京科技大学土木与环境工程学院	144	1690	21.0	35.0
2	郑明贵	北京科技大学土木与环境工程学院	12	90	6.0	9.0
3	陈海燕	北京科技大学土木与环境工程学院	7	134	6.0	7.0