基于独立分量分析和微粒群算法的胎儿心电提取

• 作者: 曾孝平 梁生博文
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 微粒群算法 胎儿心电信号 母体心电信号
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 573-577
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2009.06.018

摘要

胎儿的心电图(FECG)是研究胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,但胎儿心电叠加在母体心电(MECG)上,信号十分微弱,并且受到各种噪声干扰的影响.为了清晰地提取出胎儿心电信号,提出一种基于独立分量分析(ICA)与微粒群算法(PSO)的胎儿心电提取方法--PICA算法.研究结果表明,与其他一些传统的胎儿心电提取方法相比,这种方法能够提取出更加准确的胎儿心电信号,具有较强的稳定性和鲁棒性,对基于胎儿心电的生理学、病理学研究有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	梁生博文	重庆大学通信工程学院	1	3	1.0	1.0