基于改进BP网络的装甲装备机动性能评估模型

• 作者: 刘建永 徐波 智德 李凌
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 地球科学
• 关键词: 装甲装备机动性能 遗传算法 BP神经网络 二次训练
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 92-93,96
• 页数: 3页
• 分类号: N945.16|TP389.1
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.06.034

摘要

收敛速度慢、易陷入局部极值是传统的BP神经网络难以避免的问题,最终可能导致网络训练失败.在量化装甲装备机动性能指标的基础上,采用遗传算法对BP神经网络权值进行优化,用自适应梯度下降法对传统BP神经网络进行训练,从而建立装甲装备机动性能评估模型,并通过二次训练得到评估值.仿真结果表明该改进网络收敛速度明显优于传统网络,能有效避免局部极值问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建永	解放军理工大学工程兵工程学院	73	435	11.0	18.0
2	李凌	解放军理工大学工程兵工程学院	12	73	6.0	8.0
3	徐波	解放军理工大学工程兵工程学院	3	15	2.0	3.0
4	智德	解放军理工大学工程兵工程学院	2	2	1.0	1.0