基于BP神经网络的TBM拦截效果评估

• 作者: 王宇晨 田野 胡国平 胡晓伟
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 弹道导弹防御 TBM拦截效果 评估模型 BP算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 制导工程与技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2012.05.009

摘要

为了综合考虑TBM拦截作战中各种因素对拦截效果评估的影响,基于红外成像、ISAR成像和机动目标跟踪3种方法分析了TBM拦截效果评估体系的构成,利用神经网络在处理非线性复杂问题上的优势,提出了基于BP神经网络的TBM拦截效果评估模型,并详细阐述了模型的构建过程.由于标准BP算法存在易形成局部极小点和收敛速度慢等问题,采用加入动量项和实时调整系数法对算法进行了改进.仿真分析证明:改进的BP算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,同时验证了该神经网络模型在TBM拦截效果评估中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国平	空军工程大学防空反导学院	68	319	9.0	14.0
2	胡晓伟	空军工程大学防空反导学院	24	73	4.0	7.0
3	田野	空军工程大学防空反导学院	15	81	5.0	8.0
4	王宇晨	空军工程大学防空反导学院	12	33	4.0	4.0