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摘要:
在对电力设备巡检前,合理地对巡检点进行选取,对巡检线路进行优化,可以提高巡检工作效率.本文提出一种依据设备的历史报缺状况以及巡检要求选取检测点的方法,进而利用粒子群算法,对巡检线路作出优化.从而对巡检工作进行了有效的规划.并通过实验数据,和获得最优解次数的比较,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 粒子群算法在电力设备巡检规划中的应用
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 巡检点的选取 线路优化 粒子群箅法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP13|TP274.4
字数 3066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段其昌 重庆大学自动化学院 70 642 14.0 20.0
2 王禄 重庆大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
巡检点的选取
线路优化
粒子群箅法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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36824
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