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基于三音素动态贝叶斯网络模型的大词汇量连续语音识别
基于三音素动态贝叶斯网络模型的大词汇量连续语音识别
作者:
Sahli Hichem
吕国云
张艳宁
樊养余
赵荣椿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
语音识别
动态贝叶斯网络
三音素
音素
摘要:
考虑连续语音中的协同发音现象,基于词-音素结构的DBN(WP-DBN)模型和词-音素-状态结构的DBN(WPS-DBN)模型,引入上下文相关的三音素单元,提出两个新颖的单流DBN模型:基于词-三音素结构的DBN(WT-DBN)模型和基于词-三音素-状态的DBN(WTS-DBN)模型.WTS-DBN模型是三音素模型,识别基元为三音素,以显式的方式模拟了基于三音素状态捆绑的隐马尔可夫模型(HMM).大词汇量语音识别实验结果表明:在纯净语音环境下,WTS-DBN模型的识别率比HMM,WT-DBN,WP-DBN和WPS-DBN模型的识别率分别提高了20.53%,40.77%,42.72%和7.52%.
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篇名
基于三音素动态贝叶斯网络模型的大词汇量连续语音识别
来源期刊
数据采集与处理
学科
工学
关键词
语音识别
动态贝叶斯网络
三音素
音素
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
理论与试验研究
研究方向
页码范围
1-6
页数
6页
分类号
TP391.42
字数
5647字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-9037.2009.01.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵荣椿
西北工业大学计算机学院
223
3302
29.0
44.0
2
樊养余
西北工业大学电子信息学院
212
1698
20.0
32.0
3
张艳宁
西北工业大学计算机学院
187
2026
21.0
35.0
4
吕国云
西北工业大学电子信息学院
23
76
5.0
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(74)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(0)
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2016(17)
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2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
语音识别
动态贝叶斯网络
三音素
音素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
主办单位:
中国电子学会
中国仪器仪表学会信号处理学会
中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会
南京航空航天大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9037
CN:
32-1367/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号:
28-235
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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