烟气轮机的SOM网络故障监测与诊断专家系统应用研究

• 作者: 徐小力 王吉芳 胡阳
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: SOM网络 烟气轮机 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 检测
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.04.023

摘要

针对大型烟气轮机故障诊断问题,从基于智能和知识的角度进行研究,利用自组织特征映射神经网络(SOM网络)对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因;在面向对象的知识获取和管理工具,以及推理机的框架结构下,利用该诊断专家系统的经验知识进行决策推理与诊断,同时结合S8000系统,建立了一种SOM网络的烟气轮机故障监测与诊断专家系统.实践表明,该系统的诊断效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	164	804	15.0	21.0
2	王吉芳	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	36	92	6.0	8.0
3	胡阳	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	6	16	2.0	4.0