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摘要:
道路作为衡量城市发展的主要因素,是城市发展过程中更新最快的要素之一,其发展直接影响城市功能用地的布局,因此基于高分辨率遥感影像的道路信息提取具有重要而现实的意义.在综合分析各种高分辨率影像道路提取方法的基础上,提出了基于不同尺度进行影像特征基元分割、并结合知识辅助实现基元分析的方法.该方法能够有效地通过面向对象方式将影像中的道路进行精确地提取,并可根据用户研究尺度的不同提取出不同规模的城市道路,最后结合具体实例对这种方法进行了分析.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不同尺度下高分辨率遥感影像道路信息提取
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 全色影像 道路提取 目标识别 基元 尺度
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 812-815
页数 4页 分类号 TP391.41|TP751
字数 3326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2009.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆剑承 中国科学院遥感应用研究所 124 4043 33.0 60.0
2 刘雯 中国科学院遥感应用研究所 22 294 9.0 17.0
3 沈占锋 中国科学院遥感应用研究所 93 1646 22.0 36.0
4 郜丽静 中国科学院遥感应用研究所 7 203 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全色影像
道路提取
目标识别
基元
尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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