免疫小波网络在水轮机组故障诊断中的应用

• 作者: 张利平 王铁生
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮发电机组 故障诊断 小波网络 免疫
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 762-767
• 页数: 6页
• 分类号: TV737
• 字数: 3496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2009.06.018

摘要

水轮发电机组的故障原因非常复杂,目前尚难以通过理论分析在故障原因和故障征兆之间建立对应关系,为此,本文结合水轮发电机组的振动特点和小波网络的结构特点,建立了免疫小波神经网络模型.在对小波网络结构参数进行优化时,应用免疫系统的调节原理,依据抗体的适应度和抗体浓度的大小来确定其选择概率;并利用适应度函数动态调整交叉概率和变异概率.实例计算结果表明,与实际诊断结果相符,且该模型收敛速度快,精度高并有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王铁生		42	167	7.0	11.0
2	张利平		27	209	7.0	14.0