基于属性重要性和样本信息熵的多连续属性离散化后处理方法

• 作者: 孔英 康曙光 裴志利
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 决策表 离散化 属性重要性 样本信息熵
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0185.2009.02.009

摘要

有效判别决策表中离散化后样本数据的类型对于对后继阶段的机器学习和数据挖掘过程具有非常重要的意义.本文提出了一种基于属性重要性和样本信息熵的数据类型判别方法,并利用人工改造的一部分UCI数据库进行了模拟试验,结果表明方法是有效的,识别样本数据的准确率较高、识别错误率和拒识率较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康曙光	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	5	25	1.0	5.0
2	裴志利	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	34	300	11.0	16.0
3	孔英		48	219	9.0	12.0