多视点图像的前景对象自动分割方法

• 作者: 范良忠 蒋刚毅 郁梅
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多视点图像 极线平面图 对象分割 边缘生长 边缘连接
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 1315-1320
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3843字
• 语种: 中文

摘要

为了将前景对象从多视点图像中自动地分割出来,提出一种基于多视点图像特征分析的对象提取方法.首先采用改进的随机Hough变换提取极线平面图中的直线,并对已检测直线的斜率进行统计分析;然后根据对象在场景中所处的深度,将对应斜率的直线转换到原始图像空间中得到初始轮廓;并利用边缘生长方法缩短断开边缘的间距;最后采用边缘连接方法获得闭合的轮廓曲线.实验结果表明,与基于水平集的主动轮廓模型分割方法相比,文中方法能更加快速、精确地将对象从复杂场景中分割出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学电路与系统研究所	200	2051	21.0	40.0
2	蒋刚毅	宁波大学电路与系统研究所	180	2141	22.0	41.0
3	范良忠	浙江大学宁波理工学院信息处理与优化技术研究所	21	205	8.0	13.0