小波包神经网络在卸船机电机故障模式识别中的应用

• 作者: 吕金华
• 来源期刊: 武汉船舶职业技术学院学报
• 关键词: 卸船机 故障诊断 小波包 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 船海工程
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: U665.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8100.2009.05.007

摘要

针对卸船机中异步电机故障率高的问题,本文采用小波包分解和神经网络技术相结合的方式,将采集到的电机振动信号进行小波包分解,通过分析观测信号在小波包某一分解层次上不同时频分辨空间中的能量分布,进行电机运行状态的特征提取,对提取的特征用RBF神经网络技术进行故障诊断,为卸船机的电机故障诊断提供了一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕金华	武汉船舶职业技术学院电子电气工程系	21	46	4.0	6.0