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摘要:
该文基于传统的PageRank链接分析原理,分析了PageRank在页面主题内容分析方面的不足之处,结合传统的基于内容的VSM文本分析模型.提出了一种基于向量空间模型的主题算法,并通过实验对改算法的性能进行分析。
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发布时间
PageRank
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页面排序
搜索引擎
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关键词云
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文献信息
篇名 一种基于空间向量模型的主题PageRank算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 PAGERANK VSM 网页排序 搜索引擎
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 883-885
页数 3页 分类号 TP312
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冉 新疆财经大学统计与信息管理学院 5 13 2.0 3.0
2 夏素萍 新疆建设职业技术学院计算机系 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
PAGERANK
VSM
网页排序
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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