Fisher线性鉴别函数的一种推广形式

• 作者: 樊祥 程正东 章毓晋
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher鉴别函数 双子空间鉴别分析(DSDA) 广义特征值分解(GEVD) 正交鉴别向量集
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 176-181
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.02.002

摘要

鉴于常用的两种Fisher鉴别函数在应对奇异问题时存在的不足,给出一种Fisher鉴别函数推广形式,它能将双子空间鉴别分析中两个子空间的鉴别函数统一起来.本文还通过QR分解得到一个正交鉴别向量集,它与Fo-ley-Sammon正交鉴别向量集的鉴别性能很接近,但计算量较小.在2种人脸库上进行实验,实验结果与理论分析一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学电子工程系	125	4563	34.0	65.0
2	樊祥	解放军电子工程学院光电系	27	355	12.0	17.0
6	程正东	清华大学电子工程系	10	59	4.0	7.0