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摘要:
利用车载前视地表穿透成像雷达(VFGPIR)进行浅埋目标探测时,从序列图像中提取有效特征是保证高检测概率的同时最大程度剔除杂波降低虚警的关键.针对Fisher鉴别比(FDR)和顺序浮动前进选择(SFFS)方法用于地雷特征选择的局限性,提出一种基于分布参数和SFFS相结合的特征评估与选择方法.首先利用特征样本的分布参数定义代价函数来评估单个特征,并结合探测指标选择有效特征,然后利用SFFS方法并结合相关性分析搜索最优特征子集.实测数据的试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;该方法可快速有效地选择出具有良好鉴别能力的特征子集.
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文献信息
篇名 一种VFGPIR序列图像特征评估与选择新方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 地表穿透成像雷达 地雷检测 特征选择 特征评估 概率密度函数
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1574-1581
页数 8页 分类号 TN957
字数 7375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周智敏 国防科技大学电子科学与工程学院 127 822 15.0 21.0
2 宋千 国防科技大学电子科学与工程学院 61 404 13.0 16.0
3 金添 国防科技大学电子科学与工程学院 28 115 6.0 9.0
4 杨延光 国防科技大学电子科学与工程学院 14 43 4.0 5.0
5 王玉明 国防科技大学电子科学与工程学院 5 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地表穿透成像雷达
地雷检测
特征选择
特征评估
概率密度函数
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信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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