基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
交织多址(IDMA)是一种依靠交织方式来区分多用户的多址接入技术.由于其性能在等功率分配和用户数较多时急剧下降,因此在IDMA系统中功率控制对提高系统性能尤为重要.提出了一种基于遗传算法的新型功率优化策略,该算法利用差分进化(DE)和SNR演进方法来实现TDMA的功率控制,所得结果与之前线性规划(LP)算法的相当,但是避免了LP算法中需要量化和分组变量以及需要使用步进参数等缺点.
推荐文章
基于改进差分进化算法的RBF神经网络优化方法
改进差分进化算法
径向基函数神经网络
非线性系统逼近
基于樽海鞘和自适应差分进化的相机内参优化
樽海鞘优化算法
自适应差分进化
混合算法
相机标定
非线性模型
差分进化算法的研究进展
差分进化
进化算法
遗传算法
基于差分进化算法的认知用户有效吞吐量优化
认知无线电
感知时间
有效吞吐量
差分进化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 IDMA系统中基于SNR演进和差分进化的功率优化研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 交织多址 SNR演进 差分进化(DE) 功率优化
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP911
字数 3768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱光喜 华中科技大学电子与信息工程系 420 2897 22.0 35.0
3 谭力 华中科技大学电子与信息工程系 20 73 5.0 7.0
4 雷萌 华中科技大学电子与信息工程系 7 9 2.0 3.0
7 杨永立 华中科技大学电子与信息工程系 3 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交织多址
SNR演进
差分进化(DE)
功率优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导