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摘要:
基于数据驱动随机子空间识别 (SSI)算法,引入Hankel矩阵行块数i和列数j经验确定方法和模态传递范数(Modal Transfer Norm),采用奇异熵进行系统自动定阶方法,使识别过程自动化,实现工程模态参数的实时识别.应用Choleshy分解求解下三角矩阵R,缩减了计算量,特别是连续两个时刻的窗口数据大量重叠时,大大减小了计算时间,从而满足实时识别时间上的要求.三跨连续梁桥数值算例和一座实桥测试数据结果表明,每次识别均在移动步长时间内完成,速度快、精度高,可有效运用于大型结构模态参数的实时识别.
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文献信息
篇名 实时工作模态参数数据驱动随机子空间识别
来源期刊 振动与冲击 学科 交通运输
关键词 实时识别 模态参数 系统定阶 随机子空间识别
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号 U441
字数 5398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2009.08.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任伟新 中南大学土木建筑学院 90 1176 18.0 32.0
2 肖祥 中南大学土木建筑学院 10 85 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
实时识别
模态参数
系统定阶
随机子空间识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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