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摘要:
基于元组向量折叠的包分类算法使用向量折叠的思想,大大缩小了算法的内存占用率,但是在运用于大规模规则库时会出现大量的冗余数据,影响算法的速度.文章从元组向量折叠算法入手,提出了相应的改进措施,使其在应用到大规模规则库时,能够在降低内存占用率的同时提高算法的运行速度.
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文献信息
篇名 对基于元组向量折叠的包分类算法的改进
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 向量折叠 包分类 元组空间
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 1132-1136
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯整风 合肥工业大学计算机与信息学院 136 717 11.0 20.0
2 江鹏 合肥工业大学计算机与信息学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
向量折叠
包分类
元组空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
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