基于奇异值分解的关系相似度计算方法

• 作者: 刘磊 季铎 蔡东风 郭丽
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关系相似度 向量空间模型 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 知识工程
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2009.03.019

摘要

关系相似度计算在信息检索等领域有重要的应用.目前,关系相似度主要通过向量空间模型计算,但数据稀疏严重影响计算效果.为此提出以上下文模板表示特征,并通过对特征矩阵的奇异值分解降维消除噪声,冉通过向量余弦夹角计算关系相似度.实验表明,该算法比传统的向量空间模型算法在分类准确率方面有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空工业学院知识工程中心	105	916	14.0	27.0
2	季铎	沈阳航空工业学院知识工程中心	26	139	6.0	10.0
3	刘磊	沈阳航空工业学院知识工程中心	2	8	2.0	2.0
4	郭丽	沈阳航空工业学院知识工程中心	2	8	2.0	2.0