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摘要:
提出了一种基于粗糙集理论的融合图像质量评价方法.采用粗糙集属性约简方法把冗余的属性和冲突的对象从决策表中删去,从而对决策信息系统进行了相对简化,使模型具有一定的抗信息丢失能力.该方法运用到融合图像质量评价中去,实验结果表明其有效性.
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文献信息
篇名 粗糙集在融合图像质量评价中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 融合图像质量评价 属性物简
年,卷(期) 2009,(34) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 227-229,245
页数 4页 分类号 TP391
字数 4672字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.071
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冼广铭 华南师范大学南海校区计算机工程系 10 105 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
融合图像质量评价
属性物简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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