一种新的DK-L人脸识别算法研究

• 作者: 刘世航 宁志刚 谢红
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 K-L变换 主分量分析 优中选优
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2009.02.012

摘要

人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.主要研究了人脸识别技术中的人脸特征提取和特征比对技术.在特征分类中,距离测量选择了最佳距离度量最近邻法,提出了一种新颖的测量方法--优中选优,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	134	692	14.0	19.0
2	宁志刚	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	5	1.0	2.0
3	刘世航	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	9	1.0	3.0