基于特征选择的概率神经网络胃癌计算机辅助诊断

• 作者: 刘军
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 信噪比＼序列前向选择 胃癌 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 51-53,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2009.01.018

摘要

应用信噪比和概率神经网络的方法,结合实验数据,提出胃癌分类模型.它是利用已知信息对胃癌样本进行分析和判别.其方法是首先对数据进行分类信息指数信噪比分析,根据分类信息指数信噪比大小排序,然后采用特征向量递增的方法,将特征向量输入概率神经网络进行分析,采用留一法对PNN训练和检测,找出训练效果最好的特征向量子集.这种模型用MATLAB软件实现,具有可操作性,可推广到其它相应的疾病辅助诊断中去.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	江苏财经职业技术学院电子系	22	56	3.0	6.0