基于Hash表的分类信息匹配及甄别算法

• 作者: 元昌安 宋叶俊 王艳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 哈希表 信息甄别 信息匹配 页面停留时间 兴趣页面
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1552-1554
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3182字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的分类信息匹配及甄别算法--基于Hash表的智能匹配及甄别模型算法(HT_IMDMA),既保证用户搜索信息的准确匹配、提高信息获取的准确性,又自动过滤和屏蔽信息库中的重复,无用信息,提高信息的有效性.实验结果表明,HT_IMDMA在实现信息匹配准确性、提高信息甄别效率及算法执行时间方面比传统检索算法有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元昌安	广西师范学院信息技术系	121	1400	21.0	33.0
2	宋叶俊	广西师范学院信息技术系	2	13	2.0	2.0
3	王艳	广西师范学院信息技术系	74	368	10.0	16.0